연례 위협 보고서
향후 전망: 2019년 이후의 사이버 보안
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- 조직이 데이터를 클라우드로 이동함에 따라 위협 환경이 진화하는 방식
- 클라우드 보안에 온프레미스와 다른 접근 방식이 필요한 이유
- 국가가 공격적인 역량을 개발하려는 이유
- 숙련된 보안 전문가의 부족으로 조직이 어려움을 겪고 있는 상황
- 방어자에게 가장 유용한 보안 기술의 유형
연례 위협 보고서는 사이버 위험에 대한 인식을 강화합니다
파이어아이는 고객 조직에 설치된 수백만 개의 가상 머신에서 수집한 위협 인텔리전스를 발표합니다. 전문 분석가들은 사이버 공격에 대한 일반 대중의 무장을 강화하기 위해 데이터를 모니터, 해석 및 포장합니다. 이 연례 위협 보고서에는 업계 동향과 상세한 악성코드 분석에 대한 글로벌 및 지역 위협 인텔리전스가 포함됩니다.
M-Trends 2018: 현재의 사이버 공격에 대한 이해
지난해 가장 큰 피해를 일으킨 사이버 공격에 대한 FireEye Mandiant 팀의 조사를 바탕으로, 현재 위협 환경을 규정하는 새로운 추세를 알아보십시오.
2018 사이버 보안 전망
사이버 공격자들에 맞서 대응할 기회를 놓치지 마세요.
연례 및 지역 위협 보고서
- 2017년 사이버 보안 전망 – 아태지역판2017년 사이버 위협은 어떤식으로 전개될까요? 파이어아이는 침해 조사 최 일선에서의 경험과 전문가들의 분석을 바탕으로 아태지역에 특화된 2017년 사이버 보안 위협 전망을 발간했습니다.
- M-Trends 2016M-Trends 2016는 사이버 공격의 트렌드와 통계, 그리고 지난 수년간 위협자들이 어떻게 진화해왔는지에 대한 케이스 스터디를 제공합니다.
- 지역 지능형 위협 보고서: Latin America 1H 2015An overview of the advanced attacks that FireEye detected targeting computer networks in Brazil, Peru, Chile, Mexico, and Argentina in the first half of 2015.
- 지역 지능형 위협 보고서: Europe, Middle East and AfricaThreat intelligence from the first half of 2015 highlighting top countries, industries and threat actors.
- 지역 지능형 위협 보고서: Asia PacificThreat intelligence that indicates southeast Asian organizations are 45% more likely to be attacked than the global average.
- 북유럽 지역에 대한 사이버 위협덴마크, 핀란드, 아이슬란드, 노르웨이, 스웨덴에 대한 사이버 위협 활동과 공격자의 동기 및 위험 요인을 상세하게 설명하는 위협 인텔리전스.
- 동남아시아: 진화하는 사이버 위협 환경싱가포르, 말레이시아, 태국, 베트남, 필리핀, 인도네시아, 브루나이의 정부 조직과 기업체에서 탐지된 악성코드를 설명하는 위협 인텔리전스.
- M-Trends 2015: 최일선에서 본 관점이 연례 위협 보고서는 통찰력, 통계 및 사례연구를 사용하여 지능형 지속적 위협(APT) 공격자들의 툴과 전술이 어떻게 진화했는지를 보여줍니다.
- 지역 지능형 위협 보고서: 2014년 상반기, 유럽, 중동, 아프리카지능형 공격의 가장 많은 표적이 된 지역의 국가 및 산업들을 요약 설명한 2014년 상반기 위협 인텔리전스.
- 마지노선 재검토: 현실 세계 테스트에서 얻은 추가 현실 세계 결과모든 산업에 속한 회사들의 96%가 이미 침해를 당한 방법에 대한 상세 정보를 제공하는 위협 인텔리전스.
- 사이버 보안의 미래를 예측연구자들이 제공하는 위협 인텔리전스와 2015년의 사이버 보안 동향에 대한 20개의 예측 사항.
- 사이버 보안의 마지노선: 심층 방어 모델에 대한 현실 세계 평가흔히 사용하는 심층 방어 보안 모델이 조직들을 방어하는 데 실패하는 이유를 설명하는 위협 인텔리전스.
- 월드워 C: 오늘날의 지능형 사이버 공격의 배후에 있는 국가들의 동기에 대한 이해 전세계의 다양한 정부들이 사이버 공격 캠페인에 접근하는 방법에 대한 위협 인텔리전스.
- M-Trends 2014: 침해를 방어최근에 출현한 글로벌 공격자, 추정되는 동기, 표적의 종류 및 목표를 설명하는 2014년 연례 위협 보고서.
- 2013년 지능형 위협 보고서지능형 공격의 가장 많은 표적이 된 상위 국가 및 산업에 대해 요약 설명하는 2013년 위협 조사.
- M-Trends 2013: 보안의 결함을 보완표적 공격을 검토하여 진화 동향, 사례연구, 최선의 관행을 파악하는 2013년 연례 위협 보고서.
- 지능형 사이버 공격 환경지능형 사이버 공격과 관련된 글로벌 악성코드 통신 활동을 설명하는 위협 인텔리전스.
아카이브
2012년 하반기 지능형 위협 보고서 FireEye 악성코드 인텔리전스 연구소가 제공하는 지능형 위협 환경, 진화하는 APT 공격 전술, 산업별 감염 수준을 설명하는 2012년 하반기 위협 인텔리전스.
2012년 상반기 지능형 위협 보고서 웹 및 이메일 기반의 지능형 악성코드가 폭발적으로 증가하는 이유를 상세하게 설명하는 2012년 상반기 위협 인텔리전스.
M-Trends 2012: 진화하는 위협 주요 통찰력, 통계 및 사례연구를 사용하여 공격자의 툴과 전술이 어떻게 진화했는지를 보여주는 2012년 연례 위협 보고서.
2011년 하반기 지능형 위협 보고서 FireEye 악성코드 인텔리전스 연구소가 발행한 2011년 하반기 위협 인텔리전스.
2011년 상반기 지능형 위협 보고서 지능형 표적 사이버 공격의 새로운 시대를 보여주는 2011년 상반기 위협 인텔리전스.
M-Trends 2011: 방어에 실패할 때 지능형 지속적 위협(APT) 공격이 표적을 성공적으로 침해하는 방법을 상세하게 설명하는 2011년 연례 위협 보고서.
M-Trends 2010: 지능형 지속적 위협 미국 정부, 방위 산업 기지, 상업 조직에 대한 침입 조사를 통해서 수집한 위협 인텔리전스를 제공하는 2010년 연례 위협 보고서.